Почему ИИ может прочитать древнюю рукопись, но не всегда способен понять её смысл
В июне 2026 года исследователи из Vesuvius Challenge сообщили, что смогли прочитать сохранившуюся часть древнего папируса, не разворачивая его. Свиток пролежал почти две тысячи лет в обугленном состоянии после извержения Везувия в 79 году. Его изучили с помощью компьютерной томографии и машинного обучения. Но в этой истории есть деталь, которую легко упустить: учёные не расшифровали неизвестный язык. Они сумели разглядеть текст на древнегреческом, который давно умеют читать.
Распознать буквы, восстановить повреждённую надпись, перевести текст и разобраться в неизвестном языке — разные задачи. Современные переводчики тоже хорошо показывают эту разницу: получить машинный перевод ещё не значит самостоятельно владеть языком и понимать все нюансы разговора. На примере английского этот вопрос разобран здесь: https://vorika.app/blog/ai-perevodchik-ili-uchit-anglijskij-samomu/. С древними рукописями бывает ещё сложнее. Иногда неизвестно даже, на каком языке написаны сохранившиеся знаки.
Что именно умеет делать ИИ с древним текстом
Когда в новостях пишут, что нейросеть «прочитала» древнюю рукопись, за этим словом могут стоять совсем разные результаты. Например, алгоритм помог обнаружить на папирусе невидимые невооружённым глазом следы чернил. Или предложил, какие буквы стояли на отколовшемся фрагменте камня. А иногда программа переводит на английский текст с языка, который историки уже изучили.
С неизвестной письменностью задача другая. Мало увидеть все знаки и выяснить, какие из них повторяются. Нужно установить, как они связаны со звуками и словами, и проверить эту систему на других надписях. Связный перевод одного фрагмента ничего не доказывает: нейросеть может составить вполне убедительную фразу даже там, где исходных сведений недостаточно.
Геркуланум: как прочитали текст внутри обугленного свитка
Геркуланум погиб при том же извержении Везувия, что и Помпеи. В XVIII веке археологи нашли там библиотеку с папирусными свитками. Многие выглядели как куски угля. Попытки развернуть их вручную приводили к повреждениям: хрупкие слои папируса крошились, а вместе с ними исчезали строчки текста.
Теперь исследователи могут работать с цифровой моделью. Сначала томограф показывает внутренние слои свитка. Затем специальные программы определяют их форму и виртуально расправляют поверхность, которая в действительности остаётся свёрнутой. Отдельная трудность — обнаружить чернила: на обугленном материале они могут почти не отличаться от самого папируса.
25 июня 2026 года Vesuvius Challenge объявил о прочтении сохранившейся части свитка PHerc. 1667. Исследователи получили около 1,4 метра развёрнутой поверхности с частями 22 колонок греческого текста. Важно не путать это с восстановлением всей рукописи. Часть внешних слоёв была утрачена ещё во время старых попыток раскрытия, и компьютер не вернул исчезнувший материал.
Текст связан с философскими рассуждениями об этике и, по оценке исследователей, со стоической традицией. Алгоритмы помогли увидеть следы письма, а читать и толковать древнегреческие строки пришлось специалистам. Машина открыла доступ к источнику, но не решила за историков, что именно хотел сказать автор.
Ithaca: когда надпись видна, но часть букв отсутствует
С каменными надписями бывает наоборот. Знаки видны, но на месте некоторых слов остался скол. Историк сравнивает сохранившийся текст с другими памятниками, учитывает грамматику и распространённые в ту эпоху формулы. Нейросеть может ускорить поиск подходящих вариантов, особенно когда для сравнения доступны тысячи записей.
Такую задачу решает система Ithaca. В статье, опубликованной в Nature в 2022 году, исследователи рассказали, как её использовали для восстановления повреждённых древнегреческих надписей и оценки их происхождения и времени создания. При проверке модель правильно восстанавливала скрытые фрагменты примерно в 62% случаев. Историки без помощи системы показали точность 25%, а при совместной работе с её подсказками — 72%.
Цифры впечатляют, но у них есть границы. Эксперимент проводился на определённом наборе греческих надписей. Чтобы оценить качество, исследователи искусственно скрывали часть известного текста и сравнивали варианты модели с оригиналом. Это не значит, что Ithaca с той же точностью расшифрует любой древний язык или заполнит любой пропуск на камне.
Польза системы в другом: она помогает быстрее перебрать возможные чтения. Затем историк смотрит на повреждённую поверхность, сверяет предложенные слова с грамматикой и проверяет, подходят ли они к времени и месту создания надписи. Подсказка нейросети остаётся подсказкой, даже если звучит очень убедительно.
Перевод клинописи: язык известен, работы всё равно много
В Месопотамии писали на глиняных табличках. До нас дошли письма, договоры, хозяйственные списки и литературные произведения. Многие записи сделаны клинописью на аккадском языке. Его научились читать задолго до появления современных нейросетей: известны устройство письменности, грамматика и большой словарь.
В 2023 году исследователи опубликовали в PNAS Nexus работу об автоматическом переводе с аккадского на английский. Они испытывали два подхода: перевод с транслитерации, когда клинописные знаки записаны современными буквами, и перевод непосредственно с цифрового представления знаков. На коротких и средних предложениях результаты выглядели многообещающе.
Но для историка даже гладкий перевод нельзя принимать без проверки. Алгоритм может перепутать имя, неверно истолковать редкое слово или пропустить особенность старинной формулы. Поэтому результат сверяют с оригинальной записью. Это пример автоматизации перевода известного языка, а не победа над нерасшифрованной письменностью.
Линейное письмо А: почему расшифровка до сих пор не завершена
С линейным письмом А, которым пользовались на Крите во II тысячелетии до нашей эры, положение совсем другое. Знаки известны, часть обозначений в хозяйственных документах удаётся распознавать, но язык надписей по-прежнему не понятен надёжно. Сохранившихся текстов относительно мало, причём многие короткие и похожи на учётные записи.
Есть соблазн воспользоваться линейным письмом Б. Системы внешне родственны, а письмо Б расшифровали в 1952 году: выяснилось, что им записывали раннюю форму греческого. Но сходство символов не гарантирует совпадения их звучания и тем более языка. Нельзя просто перенести готовый набор значений из одного письма в другое и объявить загадку решённой.
ИИ способен подсчитать, какие символы чаще встречаются рядом, где они обычно стоят в строке и чем записи похожи друг на друга. Такие наблюдения полезны. Но по одной статистике трудно выяснить, обозначает ли группа знаков имя человека, название товара или слово с другим значением. Для уверенного прочтения не хватает длинных разнообразных текстов и общепризнанного двуязычного памятника, в котором неизвестная запись сопровождалась бы понятным переводом.
В работе, выпущенной Cambridge University Press в 2025 году, исследовательница Эстер Сальгарелла рассмотрела современное состояние изучения линейного письма А. Научная работа продолжается, но общепринятой расшифровки пока нет. И редкие новые гипотезы, какой бы эффектной ни была их подача, не меняют этого факта.
Индская письменность: надписи слишком короткие
На печатях и небольших предметах цивилизации долины Инда встречаются цепочки знаков. Обычно они короткие, иногда всего несколько символов. Учёные обсуждают, какой язык мог стоять за ними и какую функцию выполняла запись. Общепринятой расшифровки по состоянию на 2026 год нет.
Короткий текст почти не даёт контекста. По нескольким знакам нельзя надёжно понять, перед нами имя владельца, обозначение товара, титул или иная формула. Нейросеть может сгруппировать повторяющиеся сочетания и выявить закономерности, но не способна сама добыть сведения, которых нет в источниках. Без длинных надписей и независимых способов проверить значение гипотезы остаются спорными.
Как проверяют, не придумала ли нейросеть лишнюю букву
У красивой реконструкции есть слабое место: она может выглядеть правдоподобно, даже если ошибочна. Поэтому исследователям мало получить на экране читаемую строку. Они возвращаются к исходному материалу и выясняют, действительно ли на нём есть следы предложенных знаков.
Для папируса это означает проверку томографических снимков и цифровой поверхности. Тёмная полоска может оказаться чернилами, а может быть складкой или повреждением. Для надписи на камне приходится сверять форму букв, правила языка, место и время создания памятника. Если новая версия чтения верна, она должна согласовываться и с другими источниками, а не держаться на одной удачной догадке.
В Vesuvius Challenge изображения и цифровые материалы доступны другим исследовательским группам. Это особенно ценно, когда одна неверно распознанная буква способна изменить смысл фразы. Независимые специалисты могут вернуться к тому же месту и проверить результат заново.
Что может помочь расшифровать неизвестный язык
Следующий прорыв необязательно начнётся с более крупной нейросети. Им может стать новая археологическая находка: длинный текст с повторяющимися конструкциями или двуязычная надпись, где содержание можно сопоставить с уже известным языком. Такие находки дают возможность не только строить догадки, но и испытывать их.
Если кому-то удастся предложить расшифровку линейного письма А или индской письменности, её придётся проверить на новых надписях. Нужно будет показать, что правила чтения работают последовательно, объясняют устройство языка и не требуют каждый раз придумывать новое исключение. Пока этого нет, лучше говорить о гипотезах, а не о разгаданной тайне.
Уже сегодня нейросети помогают добраться до текстов, которые ещё недавно казались потерянными. Свитки Геркуланума тому пример. Но между появлением на экране древних букв и пониманием того, что за ними стоит, остаётся работа историков, лингвистов и специалистов по рукописям.
Частые вопросы
Может ли ИИ самостоятельно расшифровать неизвестный древний язык?
Он может выявлять повторяющиеся закономерности и предлагать версии чтения. Но без достаточного количества памятников и независимой проверки ни одну такую версию нельзя считать общепринятой расшифровкой.
Правда ли, что нейросеть прочитала свиток из Геркуланума?
В июне 2026 года команда Vesuvius Challenge объявила о виртуальном прочтении сохранившейся части PHerc. 1667. Машинное обучение помогло обнаружить текст, а его чтением и толкованием занимались специалисты по древнегреческому.
Почему расшифровка линейного письма А так сложна?
Текстов мало, многие из них короткие, а язык надписей неизвестен. Сходство знаков с линейным письмом Б помогает исследованию, но само по себе не раскрывает значение слов.
Чем перевод отличается от расшифровки неизвестной письменности?
Для перевода язык и систему письма уже нужно в основном понимать. При расшифровке приходится сначала установить, как работают знаки, и подтвердить это на других надписях.
