Инструменты искусственного интеллекта открывают новое понимание шизофрении: выявление тонких речевых паттернов для улучшения диагностики

Исследователи из Института неврологии Калифорнийского университета добились значительных успехов в диагностике и понимании шизофрении благодаря использованию передовых инструментов на основе искусственного интеллекта. Их новаторское исследование, опубликованное в журнале PNAS, посвящено выявлению тонких речевых паттернов у пациентов с шизофренией, что позволит революционизировать процесс диагностики и повысить эффективность лечения.

Ограничения существующих методов диагностики

В настоящее время диагностика психических заболеваний в значительной степени основывается на разговорах пациентов и в минимальной степени на объективных исследованиях, таких как анализы крови и сканирование мозга. Такой недостаток точности затрудняет как понимание глубинных причин психических заболеваний, так и мониторинг эффективности лечения. Используя технологии искусственного интеллекта, исследователи надеются устранить этот пробел и получить более полное представление о психических заболеваниях.

Разгадка языка шизофрении

Для изучения возможностей ИИ в диагностике шизофрении группа исследователей провела задания на беглость речи с участием 26 человек с диагнозом шизофрения и 26 человек из контрольной группы. В заданиях требовалось в течение пяти минут назвать как можно больше слов, относящихся к категории "животные" или начинающихся на букву "р".

Используя языковую модель искусственного интеллекта, обученную на огромном количестве интернет-текстов, исследователи проанализировали ответы участников. Они стремились определить, может ли модель ИИ предсказывать слова, которые вспоминают люди, и различается ли эта предсказуемость между контрольными участниками и больными шизофренией.

Возможности искусственного интеллекта в выявлении когнитивных карт

Результаты исследования показали, что модель искусственного интеллекта более успешно предсказывала ответы контрольных участников по сравнению с больными шизофренией, особенно у лиц с более тяжелыми симптомами. Такое расхождение позволяет предположить потенциальную связь между когнитивными картами в мозге и непредсказуемостью, наблюдаемой у больных шизофренией.

Для дальнейшего изучения этой теории исследователи использовали методы сканирования мозга для измерения активности в областях мозга, связанных с обучением и хранением когнитивных карт. Эти дополнительные результаты подтверждают предположение о том, что различия в когнитивном картировании могут способствовать возникновению уникальных речевых паттернов, наблюдаемых у больных шизофренией.

Будущее искусственного интеллекта в психиатрии

Ведущий автор работы д-р Мэтью Нур из Института неврологии UCL Queen Square и Оксфордского университета подчеркивает преобразующий потенциал языковых моделей ИИ в психиатрии. Он утверждает: "Еще совсем недавно автоматический анализ языка был недоступен для врачей и ученых. Однако с появлением языковых моделей искусственного интеллекта (ИИ), таких как ChatGPT, эта ситуация меняется".

Шизофрения: Глобальная проблема

Шизофренией страдают около 24 млн. человек во всем мире, причем только в Великобритании - более 685 тыс. человек. Это заболевание характеризуется такими симптомами, как галлюцинации, бред, спутанность мыслей и изменения в поведении. С развитием средств искусственного интеллекта, позволяющих по-новому взглянуть на это сложное заболевание, исследователи надеются, что более ранняя и точная диагностика приведет к улучшению результатов лечения и повышению качества жизни больных.