Выбор фона:
/ Новости сайта / Наука и Технологии / Искусственный интеллект научился предсказывать скорую смерть по ЭКГ
12.11.2019

Искусственный интеллект научился предсказывать скорую смерть по ЭКГ

Оценка: 0.0    911 0 Наука и Технологии
11:15
В США специалисты научили нейросеть по данным электрокардиограммы (ЭКГ) предсказывать, умрет ли пациент в течение ближайшего года, сообщает New Scientist.

Специалисты американской медицинской компании Geisinger натренировали свою нейросеть на данных об электрической активности сердца около 400 тысяч пациентов с около 1,77 млн ЭКГ.

Все данные были старше года — ученые сделали это для того, чтобы проверить эффективность прогнозов искусственного интеллекта.

Нейросеть смогла с 85% точностью угадать, какие из пациентов умерли в ближайший год, а какие — наоборот, выжили. По словам разработчиков, точность врачей в выполнении той же задачи колеблется между 65% и 80%.

«Наше исследование показывает, что модель учитывает факторы, которые люди либо не видят, либо, как минимум, игнорируют или считают нормальными», — рассказывает разработчик Брэндон Форнвальт.

Однако, что это за факторы, специалисты пока не могут выяснить.

 
Источник:  https://www.gazeta.ru/


Поделитесь в социальных сетях

Комментарии 0

Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]

Похожие материалы

Разговоры у камина
Календарь
Последние комментарии
Гении среди нас: ДНК Бетховена и тайны музыкального гения
Гений - это не ДНК. Физическая ДНК - это всего лишь отражение нематериального информационного оригин (от Проводник)
Тайна превращения тел в мумии: загадочные явления в колумбийском городе
И этим вопросом задаётся завсегдатай сайта Земля Хроники Жизни.  Rosto)
Тайна превращения тел в мумии: загадочные явления в колумбийском городе
Скорее всего специфика грунта и исчезновение подземной реки. Скорее всего в радиусе 100 километров в (от Koriona)
Мыши vs. Дети: Интеллектуальный Парадокс Развития
На уровне животной жизни — да! Мыши выжили в процессе многих неблагоприятных факторов, почему бы им (от Koriona)