Искусственный интеллект к 2030 году будет потреблять столько же воды, сколько 1,3 миллиарда человек

Согласно новому докладу Института воды, окружающей среды и здоровья Университета Организации Объединённых Наций, водопотребление искусственным интеллектом к 2030 году сравняется с потребностями 1,3 миллиарда человек. Доклад количественно оценивает углеродный, водный и земельный следы потребления электроэнергии искусственным интеллектом по всему миру.

Исследователи обнаружили, что экологическая цена искусственного интеллекта часто измеряется неправильно — фокусируясь исключительно на выбросах углерода. Однако охлаждение и выработка энергии для центров обработки данных имеет «водный след», в то время как энергетическая инфраструктура и цепочки поставок для строительства этих центров имеют «земельный след».

К 2030 году глобальные центры обработки данных, питающие искусственный интеллект, по прогнозам, будут потреблять 945 тераватт-часов электроэнергии. Это почти в три раза превышает совокупное годовое потребление электроэнергии Пакистаном, Бангладеш и Нигерией — странами, где в сумме проживает более 650 миллионов человек. Водный след центров обработки данных сравняется с годовыми бытовыми потребностями в воде всех 1,3 миллиарда человек в странах Африки к югу от Сахары. Их земельный след может превысить 14 500 квадратных километров, что примерно вдвое больше столичного региона Джакарты, где в настоящее время проживает более 32 миллионов человек.

Переход на более чистые источники энергии не так прост, как кажется. Минимизация одного следа может произойти за счёт увеличения другого. Например, переход с угля на биоэнергетику сокращает углеродный след электроэнергии на 70 процентов, но увеличивает её водный след более чем в 30 раз, а земельный след — в 100 раз.

«Что удивило нас больше всего, так это то, как часто выбор, который выглядит самым зелёным с точки зрения углерода, в итоге оказывается хуже для воды или земли», — сказала Мириам Акзель, исследователь Института и ведущий автор доклада. «Если мы продолжим оценивать устойчивость искусственного интеллекта только по углероду, мы можем решить одну проблему, создавая другие проблемы, часто в местах, которые об этом не просили».

Для многих сообществ по всему миру искусственный интеллект уже потребляет значительные энергетические ресурсы. Только в 2025 году центры обработки данных потребили оценочно 448 тераватт-часов электроэнергии — больше, чем вся Саудовская Аравия. Во многих случаях это чрезмерное энергопотребление происходит в ущерб тем, кто живёт рядом с ними. В Ирландии центры обработки данных составили 21 процент от общего учтённого потребления электроэнергии в 2023 году, превысив потребление электроэнергии городскими домохозяйствами.

Крупные центры обработки данных могут потреблять до 18,9 миллиона литров воды в день для охлаждения серверов. В сообществах, уже сталкивающихся с нехваткой воды, это рискует создать нагрузку на уже скудные ресурсы. В Керетаро, Мексика, планы по ускоренному строительству центров обработки данных ставят под угрозу водоснабжение в условиях продолжительных засух. Похожая борьба произошла в Уругвае, где планы по строительству водоёмкого центра обработки данных были объявлены во время засухи 2023 года, которая истощила запасы пресной воды в крупнейшем городе страны, сделав водопроводную воду непригодной для питья и вызвав протесты против приоритизации промышленных потребностей над человеческими.

В дополнение к нагрузке на ресурсы и воздействию на местную окружающую среду существует ещё одно неравенство. По мере того как центры обработки данных продолжают взрывной рост по всему миру, исследователи предупреждают о растущем «цифровом разрыве», при котором более богатые страны могут инвестировать в инфраструктуру искусственного интеллекта, в то время как страны с низким уровнем дохода изо всех сил пытаются получить доступ к экономике искусственного интеллекта и участвовать в ней. В некотором смысле этот разрыв уже очевиден. По состоянию на 2025 год только 32 страны (16 процентов) размещают специализированные центры обработки данных для искусственного интеллекта, и 90 процентов этой мощности сконцентрировано в двух странах — США и Китае. Кроме того, инфраструктура искусственного интеллекта может генерировать до 2,5 миллионов метрических тонн электронных отходов ежегодно к 2030 году, что может подвергнуть прифронтовые сообщества (преимущественно в странах с низким уровнем дохода, куда многие страны экспортируют свои отходы) воздействию токсичных веществ.

«Концентрированное развитие инфраструктуры искусственного интеллекта в привилегированных районах мира создаёт большой цифровой разрыв, который создаёт глубокие проблемы для справедливого развития ИИ», — заявил Тшилидзи Марвала, ректор Университета Организации Объединённых Наций. «Искусственный интеллект может способствовать процветанию и благополучию человека. Будет ли он делать это справедливо — теперь это вопрос управления, а не технический вопрос».

Чтобы обеспечить, чтобы развитие центров обработки данных не происходило в ущерб сообществам, доклад призывает к созданию «ответственной экосистемы искусственного интеллекта» и отмечает, что разрешения, оценка воздействия на окружающую среду и консультации с общественностью должны отражать реальность использования воды и земли наряду с углеродом.

Вопрос остаётся открытым. Если строительство центров обработки данных продолжается в регионах с засухой, а электронные отходы от искусственного интеллекта экспортируются в бедные страны, — то не усугубит ли технологическая революция неравенство между богатым и бедным миром? И сколько ещё сообществ по всему миру пожертвуют своей водой и землёй ради обучения нейросетей, прежде чем регуляторы вмешаются?