Земля. Хроники Жизни.
Главная | Регистрация | Вход
 
Среда, 23.10.2019, 21:23
Приветствую Вас Гость |Личные сообщения() ·| PDA | RSS
Меню сайта
Форма входа
Логин:
Пароль:
Категории раздела
Аномалии [3757]
Атмосфера [1596]
Археология [6056]
Авторские статьи [491]
Вулканы [3561]
Война [1019]
Гипотезы [6320]
Другое [8466]
Животные [3484]
Землетрясения [4750]
Засуха [409]
Избранное [373]
Климат [3886]
Космос [12742]
Карстовые провалы [523]
Круги и рисунки на полях [568]
Медицина и здоровье [2502]
Наука [12668]
НЛО [4842]
Наводнения [3754]
Океан [894]
Оползни [779]
Пожары [1051]
Прогноз [1367]
Политические факторы [3491]
Предсказания и пророчества [748]
Радиация [671]
Солнце [2039]
Стихия [3812]
Сверхъестественное [1864]
Технологии [6293]
Тайны истории [6190]
Ураганы [3341]
Факторы и аварии [7996]
Хочу все знать [30]
Этот безумный мир [1443]
Экология [1675]
Эпидемии [1126]
Эксклюзив [308]
Разговоры у камина
Статистика

Онлайн всего: 154
Пользователей: 149
Новых: 5
Селев, Nash, sunson, Линк, kvantic
Главная » 2019 » Октябрь » 2 » «Искусственный интеллект» это плохо для развития человечества
15:14
«Искусственный интеллект» это плохо для развития человечества

Под термином «искусственный интеллект» зачастую имеются в виду нейросети, построенные на технологии глубокого машинного обучения. Причем технология обучения нейросетей хорошо отработана и дает свои плоды. Однако не все ученые разделяют мнение о том, что искусственный интеллект должен развиваться именно по этому пути. Кто-то даже полагает, что таким системам «не стоит доверять» и ни к чему хорошему их развитие не приведет.


Почему машинное обучение — это плохо для развития человечества

В масштабной работе, опубликованной на страницах издания Тechnologyreview, профессор Нью-Йоркского университета, специалист в области когнитивистики (науки о познании) Гэри Маркус рассказал, чем чревато повсеместное использование нейросетей на основе глубокого машинного обучения.

Во-первых, ученый считает, что у технологии есть явные ограничения. В частности, уже давно ведутся разговоры о том, что требуется создать, так называемый, «настоящий ИИ», который подойдет для решения широкого круга задач, а не какой-то одной конкретной, как происходит сейчас. Существующие ИИ-системы уже подошли к пику своего развития и им практически «некуда расти». К тому же нельзя просто взять и, скажем сначала научить один ИИ водить машину, а другой заставить чинить ее и затем объединить системы, создав универсального помощника. Искусственные интеллекты просто не смогут взаимодействовать, так как «учились по-разному».
 
Вы можете обучить ИИ играть на Atari лучше человека, но сделать хороший робомобиль — вряд ли. Хотя эта задача тоже довольно узкоспециализированная. Глубокое обучение хорошо проявляет себя в анализе больших данных, но алгоритмы не видят причинно-следственной связи и плохо воспринимают любую перемену условий. Сдвиньте элементы в компьютерной игре на два-три пикселя, и обученный ИИ станет неэффективным. Сделайте поле для игры в го не квадратным, а прямоугольным, и искусственный разум проиграет даже начинающему игроку.


Как сделать ИИ умнее

Для того, чтобы алгоритмы стали более эффективными, их нужно «обучать иначе». Необходимо сделать так, чтобы они начинали видеть взаимосвязь объектов и последствий от взаимодействия с ними. В данном случае лучшим примером послужим мы с вами.
 
Наберите студентов-стажеров, и они через несколько дней начнут работать над любой проблемой — от юриспруденции до медицины. Не потому, что все из них умные. А от того, что люди имеют общее представление об окружающем мире, а не частное.


Профессор Гэри Маркус

Причем то, что предлагает Маркус совсем не ново. Описанный выше пример — это то, как ученые представляли себе «классический ИИ». Только вот для того, чтобы такой ИИ эффективно работал, нам нужно заранее запрограммировать все возможные исходы. А это практически нереально. Но выход есть. Кстати, какой путь развития ИИ является предпочтительным по вашему мнению? Расскажите об этом в нашем чате в Телеграм.

Решением может быть своего рода симбиоз «классического ИИ», который видит взаимосвязи и получает решения понятным образом, и глубокого обучения, способного находить вариант решения путем «проб и ошибок». Это может быть некая базовая система правил и предписаний, касающихся окружающего мира. На их основе ИИ-системы уже и смогут развивать себя в определенной области. Настоящий искусственный интеллект должен осознать, как работает все вокруг для того, чтобы понять причинно-следственные связи и легко переключиться с одной задачи на другую. Современные системы, созданные с помощью технологии глубокого обучения, на такое просто-напросто не способны.
Категория: Наука | Просмотров: 643 | Добавил: Maks | Рейтинг: 0.0/| Оценить |Источник:https://hi-news.ru/
Всего комментариев: 3
-3
1 Эобердена  
И они будут вполне эволюционными, Бог есть во всём.

-2
2 Eternal_change  
Для начала науке надо понимать, что такое сознание, и только потом его пытаться копировать.
Сознание нематериальное, поэтому бессмертное. И только вечное сознание мыслит - видит всю материю в её вечном изменении.
Надо гарантировать в социуме свободомыслие. Для чего надо гарантировать равенство граждан перед законом. И роботы будут служить человеку в его планах.
ИИ - иллюзия. Для машины выбор должен быть исключён, машина должна быть привязана к сознанию человека. Иначе машину не купят.
У автоматизированной техники есть вечный символ - сфинкс. И голова у сфинкса человеческая, которая незаменима, проверено вечностью.

1
3 sheeshkeen  
мне кажется плохо это когда любые начинания пытаются заткнуть
а потом негласно применяют для тотального контроля и слежки

Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]
Поиск по сайту
Мониторинг
Сейсмическая активность
Солнечная активность
Фазы луны
3D Планета Земля
Солнечная система
Космическая погода
Веб камеры мира
Системы мониторинга
Ионосферная активность
Вспышки на Солнце
Мониторинг вулканов
ТОП Новостей
В Тюменской области после употребления рыбы люди з...
В Мексике исчез мужчина провалившийся в провал пос...
Орехи, чай и клюква оказались ГМО-растениями
Акустическая левитация
Венера могла быть первой обитаемой планетой
Календарь
«  Октябрь 2019  »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 123456
78910111213
14151617181920
21222324252627
28293031
Архив записей
Новое на форуме

1. Как устраивали глобальные катастрофы на Земле?

(8)

2. Прогулки в Квантовом Мире

(2032)

3. UFO.. . Необъяснимые явления на Земле и в космосе. ...

(1966)

4. ВСЁ.., ЧТО В МИРЕ.., ИНТЕРЕСНО..!!! часть №2

(8664)

5. ВЕРА в СЕБЯ

(1455)

Последние комментарии


Я определяю свой срок, старичо...

Полученный энергетический удар...

Венера раньше была обитаемой и...

При использовании материалов Земля - Хроники Жизни гиперссылка на сайт earth-chronicles.ru обязательна.
Top.Mail.Ru Яндекс цитирования