Сотни людей наблюдали, как другие люди трясут коробки ради науки

Новаторское исследование, проведенное учеными Университета Джона Хопкинса, показало, что люди могут точно определять, что пытаются узнать другие, просто наблюдая за их действиями. Это исследование проливает свет на ранее игнорируемый аспект человеческого познания и имеет значительные последствия для области искусственного интеллекта.

Распознавание действий другого человека - это навык, который мы используем в повседневной жизни, будь то предсказание направления движения или понимание его намерений. Эти действия известны как "прагматические действия", и предыдущие исследования показали, что люди могут легко распознавать их, просто наблюдая. Однако новое исследование посвящено другому типу поведения, называемому "эпистемическими действиями", которые совершаются, когда человек пытается что-то узнать.

Для изучения этого феномена исследователи провели несколько экспериментов с участием 500 человек. Участникам было предложено посмотреть два видеоролика, в которых человек трясет коробку, наполненную предметами. В одном видеоролике человек трясет коробку, чтобы определить количество предметов внутри, а в другом - чтобы определить форму предметов. Примечательно, что почти все участники смогли правильно определить цель обучения человека, основываясь только на его действиях.

Ведущий автор исследования Шолей Крум (Sholei Croom), аспирант университета Джона Хопкинса, выразил удивление тем, насколько интуитивно понятен этот процесс. Несмотря на шумный и разнообразный характер визуальных сигналов, люди все же смогли точно определить, что пытаются узнать другие. Это свидетельствует о нашей способности делать подобные выводы без особых усилий.

Чез Файерстоун (Chaz Firestone), доцент кафедры психологии и наук о мозге Университета Джона Хопкинса, подчеркнул сложность умственных расчетов, связанных с пониманием целей обучения другого человека. Однако данное исследование показывает, что люди с легкостью справляются с этим процессом.

Последствия этого исследования выходят за рамки человеческого познания. Полученные результаты могут также способствовать разработке систем искусственного интеллекта, предназначенных для взаимодействия с человеком. Например, коммерческий робот-ассистент может анализировать действия покупателя и точно предсказывать его потребности или предпочтения.

"Одно дело - понять, куда человек идет или за чем он тянется", - пояснил Файерстоун. "Но совсем другое дело - понять, заблудился ли человек или какую информацию он ищет".

Это исследование открывает новые возможности для будущих исследований человеческого познания и разработки систем искусственного интеллекта. Понимание того, как мы можем интерпретировать цели обучения других людей по их действиям, позволит нам еще глубже понять поведение человека и улучшить возможности технологий ИИ.