В разгар ажиотажа вокруг искусственного интеллекта (ИИ) и его впечатляющих возможностей был упущен один важный аспект - его влияние на окружающую среду. Аналитики теперь предупреждают, что "углеродный след" искусственного интеллекта может быть не менее, а то и более пагубным, чем у майнинга биткоинов, который в настоящее время производит больше парниковых газов, чем целые страны. В условиях рекордной жары и острой необходимости защиты хрупких экосистем нашей планеты крайне важно обратить внимание на экологические последствия ИИ.
Текущее состояние дел
В настоящее время вся ИТ-индустрия отвечает примерно за 2% глобальных выбросов CO2. Однако, по прогнозам консалтинговой компании Gartner, если индустрия ИИ продолжит развиваться по нынешней траектории, то к 2030 году она будет потреблять 3,5% мирового объема электроэнергии. Эта тревожная статистика подчеркивает настоятельную необходимость учитывать экологический след ИИ в нашем стремлении к технологическому прогрессу.
Саша Лучиони (Sasha Luccioni), исследователь по вопросам этики в платформе машинного обучения с открытым исходным кодом Hugging Face, подчеркивает важность учета воздействия ИИ на окружающую среду. Лучиони утверждает: "По сути, если вы действительно хотите спасти планету с помощью ИИ, то должны учитывать и экологический след. Не имеет смысла сжигать лес, а затем использовать ИИ для отслеживания вырубки леса".
Возвышение ChatGPT и его последствия
Одной из наиболее заметных систем искусственного интеллекта является ChatGPT, разработанная компанией OpenAI при поддержке Microsoft. Имея более 100 млн. пользователей по всему миру, OpenAI ежедневно тратит примерно 700 тыс. долл. только на вычислительные расходы для обеспечения работы своего чат-бота. Такая популярность спровоцировала гонку вооружений среди технологических гигантов, таких как Google и Amazon, которые быстро направляют ресурсы на разработку собственных систем обработки естественного языка.
Подобно майнингу криптовалют, ИИ в значительной степени опирается на мощные графические процессоры для обработки огромных объемов данных. Например, ChatGPT работает через массивные центры обработки данных, оснащенные десятками тысяч энергоемких компьютерных чипов. Расчет воздействия ChatGPT и других систем искусственного интеллекта на окружающую среду затруднен из-за ограниченного доступа к необходимой информации.
Сложный расчет воздействия на окружающую среду
Компьютерный ученый Рой Шварц из Еврейского университета Иерусалима подчеркивает недостаточную прозрачность раскрытия информации о выбросах углекислого газа моделями искусственного интеллекта. "Очевидно, что эти компании не любят раскрывать информацию о том, какую модель они используют и сколько углерода она выделяет, - говорит Шварц. Такая непрозрачность затрудняет исследователям точную оценку общего воздействия систем искусственного интеллекта на окружающую среду.
Тем не менее, были сделаны оценки энергопотребления и выбросов углерода, связанных с обучением моделей ИИ. Например, для обучения GPT-3, предшественника ChatGPT, на базе данных, содержащей более 500 млрд. слов, потребовалось бы 1287 мегаватт-часов электроэнергии и 10 000 компьютерных чипов. Этого количества энергии хватило бы для питания примерно 121 дома в США в течение года и привело бы к выбросу около 550 т углекислого газа, что эквивалентно 33 перелетам из Австралии в Великобританию.
Будущее искусственного интеллекта и энергопотребления
По мере развития искусственного интеллекта сложно предсказать его будущие масштабы и энергоэффективность. Однако есть основания полагать, что энергопотребление ИИ со временем будет расти, аналогично траектории развития криптовалют. Модель GPT-4, выпущенная в июле, была обучена на 570 параметрах, в 570 раз превышающих параметры GPT-3, что означает, что она может потреблять еще больше энергии, чем ее предшественники.
Другая языковая модель под названием BLOOM в процессе обучения на 1,6 Тбайт данных потребляла 433 мегаватт-часа электроэнергии. Эти примеры подчеркивают растущую озабоченность энергоемкостью разработок ИИ и их возможными экологическими последствиями.
Необходимость экологически безопасных решений
Решение проблемы воздействия ИИ на окружающую среду имеет решающее значение для устойчивого развития этой технологии. Необходимо, чтобы или компании должны уделять первостепенное внимание энергоэффективности и прозрачности в раскрытии информации о выбросах углекислого газа, связанных с моделями ИИ. Кроме того, инвестирование в возобновляемые источники энергии для питания центров обработки данных и изучение инновационных технологий охлаждения может помочь уменьшить экологический след ИИ.
По словам компьютерщика Роя Шварца, "нам нужно подумать о том, как сделать эти модели более энергоэффективными, но при этом более эффективными с точки зрения выбросов углекислого газа". Баланс между технологическим прогрессом и экологической ответственностью необходим для обеспечения устойчивого будущего ИИ и нашей планеты.
