По мере того как искусственный интеллект (ИИ) продолжает развиваться и находить применение в различных отраслях, растет обеспокоенность по поводу его воздействия на окружающую среду и количества потребляемой им энергии. В своем недавнем комментарии, опубликованном в журнале Joule, Алекс де Врис, основатель компании Digiconomist, обратил внимание на значительный энергетический след от повсеместного внедрения искусственного интеллекта, который потенциально может превысить энергопотребление целых государств.
Де Врис подчеркнул, что растущий спрос на услуги ИИ, скорее всего, приведет к значительному увеличению энергопотребления. В последний год наблюдается стремительный рост популярности и применения генеративного ИИ, который представляет собой инструменты, способные генерировать различные формы данных. Однако этап обучения этих инструментов, связанный с обработкой огромного количества данных, является чрезвычайно энергоемким.
Например, компания Hugging Face, работающая в области ИИ и расположенная в Нью-Йорке, показала, что на этапе обучения ее инструмент для создания многоязычных текстов потребляет около 433 мегаватт-часов (МВТ). Этого количества энергии достаточно для обеспечения энергией 40 средних американских домов в течение целого года.
Энергетические проблемы, связанные с ИИ, не ограничиваются только этапом обучения. Когда инструменты ИИ работают, например, генерируют ответы по подсказкам, каждая операция требует значительных вычислительных мощностей и энергии. Например, популярный инструмент генеративного ИИ ChatGPT компании OpenAI при постоянном использовании может ежедневно потреблять колоссальное количество электроэнергии - 564 МВт-ч.
Во всем мире предпринимаются усилия по повышению эффективности инструментов ИИ, как аппаратных, так и программных, с целью снижения затрат на электроэнергию. Однако де Врис представил интересную перспективу, сославшись на парадокс Джевонса. Этот парадокс предполагает, что по мере повышения эффективности технологий растет их востребованность, что приводит к чистому росту потребления ресурсов.
Де Врис объясняет, что повышение эффективности и доступности средств искусственного интеллекта может привести к увеличению числа приложений и числа людей, использующих их, что в конечном итоге приведет к росту энергопотребления. В качестве иллюстрации потенциального масштаба этой проблемы де Врис приводит пример технологического гиганта Google, который ежедневно обрабатывает 9 млрд поисковых запросов. Если каждый поиск Google будет включать в себя искусственный интеллект, то годовая потребность в электроэнергии может достичь 29,2 ТВт-ч, что эквивалентно годовому потреблению электроэнергии в Ирландии.
В связи с ростом обеспокоенности по поводу влияния ИИ на окружающую среду крайне важно найти способы снижения его энергопотребления. Этого можно достичь путем разработки более энергоэффективных аппаратных и программных средств, оптимизации алгоритмов для снижения вычислительных требований и пропаганды ответственного использования ИИ.
"Результатом того, что мы сделаем эти инструменты более эффективными и доступными, может стать то, что мы просто позволим большему количеству приложений и большему количеству людей использовать их". - Алекс де Врис.
