Выбор фона:
/ Новости сайта / Наука и Технологии / Искусственный интеллект Google превзошел суперкомпьютеры в быстром и точном прогнозе погоды
17.11.2023

Искусственный интеллект Google превзошел суперкомпьютеры в быстром и точном прогнозе погоды

Оценка: 0.0    490 0 Наука и Технологии
09:00

Прогнозирование погоды уже давно является сложной задачей для ученых, поскольку она имеет сложную природу и бесчисленное количество переменных. Но теперь компания Google совершила революцию в этой области, разработав систему искусственного интеллекта, которая может точно предсказывать погоду на 10 дней вперед всего за одну минуту на одной машине. Этот прорыв способен изменить наши представления о том, как планировать свою жизнь и готовиться к суровым погодным явлениям.

Знаменитый эффект бабочки говорит о том, что даже самые незначительные действия могут оказать существенное влияние на погоду. Задача синоптиков - учесть все эти факторы и создать точные модели, позволяющие предсказать будущие погодные условия. Этот процесс, известный как численное прогнозирование погоды (NWP), предполагает использование текущих метеорологических данных и их обработку с помощью сложных физических уравнений на суперкомпьютерах.

Система искусственного интеллекта Google GraphCast была обучена на основе 40-летних данных реанализа погоды, собранных из различных источников, таких как спутниковые снимки, радары и метеостанции. Система получает текущую погоду и на основе обширного массива данных делает прогноз на ближайшие шесть часов с заблаговременностью до 10 дней. Модель охватывает более миллиона точек сетки вокруг поверхности Земли и учитывает различные переменные на разных высотах.

В ходе испытаний GraphCast сравнивался с существующим стандартом прогнозирования погоды - системой моделирования HRES, работающей на суперкомпьютерах. Система искусственного интеллекта смогла сделать более точный прогноз за меньшее время, превзойдя HRES по 90% тестовых переменных и времени ожидания прогноза. В тропосфере - слое атмосферы, расположенном ближе всего к поверхности Земли, - GraphCast превзошла HRES на 99,7%.

Одним из наиболее впечатляющих достижений GraphCast является его способность выявлять серьезные погодные явления раньше, чем традиционные методы прогнозирования. В реальном примере ИИ точно предсказал место выхода урагана на сушу за девять дней, в то время как традиционные прогнозы могли подтвердить это только за шесть дней.

Компания Google сделала код GraphCast открытым, что позволяет ученым по всему миру экспериментировать с ним и внедрять его в свои системы прогнозирования погоды. Ожидается, что благодаря такому сотрудничеству точность и эффективность прогнозирования погоды значительно повысятся.

Благодаря технологии искусственного интеллекта Google прогнозирование погоды стало более быстрым, точным и доступным. Это достижение способно спасти жизни людей и предотвратить ущерб от сильных погодных явлений. Что касается будущего, то кто знает, какие еще сложные проблемы ИИ сможет решать всего за одну минуту на одном компьютере.

Возможности безграничны.


 


Поделитесь в социальных сетях

Комментарии 0

Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]

Похожие материалы

Разговоры у камина
Календарь
Последние комментарии
HESS обнаружила источники сверхмощных космических лучей рядом с Землей
Как ни странно, но это - последствия разгона ядра планеты Земля в обратную сторону. Сообщения об обр (от Gr70)
Американские ученые добились бессмертия для мухи
Осталось отключить реактор, подающий энергию в оцифрованность (от Gr70)
Эрехтейон: Символ Вечности в Афинском Акрополе
Не такие ли строения и статуи в Санкт-Петербурге? Или по всему миру прошёлся когда-то один архитекто (от Gr70)
Первые жители Тасмании использовали санитарные пожары 41 тысячу лет назад
Тута есть расхождения, неявные. Когда Атлантида ко дну пошла? 12500 лет назад и ранее? Там цунами до (от Gr70)
Если вы слышите голос в голове во время мысленного монолога — вам повезло
"Голоса часто воспринимаются как внешние, исходящие откуда-то вне себя, в то время как собствен (от Gr70)