Ученые нанесли на одну карту все 2,75 млрд зданий на Земле
Географы и специалисты по дистанционному зондированию Земли представили первую открытую и глобально полную карту всех зданий на планете, включающую около 2,75 млрд построек. Об этом сообщили в журнале Earth System Science Data (EESD).
Международная команда ученых разработала проект GlobalBuildingAtlas — набор данных, который впервые объединяет контуры зданий, их высоту и трехмерные модели уровня детализации LoD1 в мировом масштабе. Как отмечают исследователи, проект стал самым полным каталогом застроенной среды: по сравнению с предыдущими базами данных в нем учтено более чем на 1 млрд зданий больше.
Для создания атласа ученые использовали оптические спутниковые снимки PlanetScope и алгоритмы машинного обучения, что позволило получить карты высот, которые примерно в 30 раз точнее существующих глобальных решений.
Новый атлас показывает, что застроенная среда Земли распределена крайне неравномерно. Больше всего зданий сосредоточено в Азии — около 1,22 млрд, — тогда как в Африке при большом числе построек преобладают малоэтажные и малогабаритные здания. Авторы подчеркивают, что учет высоты и объема зданий дает более точное представление о том, как люди реально используют городское пространство, чем традиционные двумерные карты застройки.
По словам исследователей, GlobalBuildingAtlas может применяться для мониторинга устойчивого развития городов, оценки инфраструктурных дисбалансов и отслеживания выполнения целей в области устойчивого развития. В частности, объем зданий позволяет точнее анализировать соотношение роста населения и освоения территории, а также выявлять глобальные и региональные неравенства в уровне развития.
Разработчики уточняют, что набор данных находится в открытом доступе и может регулярно обновляться, что делает его инструментом долгосрочного наблюдения за изменениями городской среды по всему миру.
Американский журнал Time 11 декабря признал «Человеком года» разработчиков, создающих и обучающих искусственный интеллект (ИИ). Издание подчеркнуло, что 2025-й стал годом, когда весь потенциал нейросетей раскрылся в полной мере и «стало ясно, что пути назад нет».
