Россия создает военных роботов-невидимок

Входящая в Ростех «Объединенная приборостроительная корпорация» - разработчик автоматизированных систем управления и робототехники для Вооруженных Сил РФ – создает технологии, которые лягут в основу роботов третьего поколения, обладающих почти человеческими способностями.

Такая робототехника сможет без участия оператора и сигналов GPS/Глонасс ориентироваться в пространстве, самостоятельно выбирать маршрут движения, распознавать объекты по видеоизображению, вести разведку, взаимодействовать с беспилотниками и другими роботизированными комплексами. При этом машины останутся практически незаметными для радиоэлектронной разведки и других средств обнаружения, так как будут обладать почти нулевым уровнем излучения, сообщается на официальном сайте корпорации.

«Принципиальным отличием робототехники третьего поколения от существующих роботов является ее "интеллектуальность”, способность действовать без участия человека, - рассказал директор департамента инновационного развития «Объединенной приборостроительной корпорации» Александр Калинин. – Разработки в этом направлении ведут срезу несколько предприятий, входящих в контур управления «ОПК». Мы заметно продвинулись в исследованиях в области машинного обучения, искусственного интеллекта и интеллектуальных систем автоматизированного управления для робототехники, а также технического "зрения”. Научили робототехнику "общаться” между собой, помогать друг другу и совместно решать задачи. Пока эти технологии обкатываются на вполне "мирных” роботизированных платформах и на серийных образцах различной гражданской техники – есть, например, опыт с обычными квадрокоптерами и квадроциклами. Но фактически с их помощью в недалеком будущем можно будет превратить в "интеллектуального” робота что угодно – хоть легковой автомобиль, хоть танк».

Создаваемые специалистами корпорации технологии позволяют наземным роботам слажено работать без участия оператора. Используя данные видеонаблюдения с воздуха, роботизированные комплексы могут выстраивать и менять свой маршрут, обходить препятствия, засады противника. Наземная робототехника нового поколения получит способность ориентироваться в пространстве даже при потере сигналов ГЛОНАСС и распознавать объекты с помощью технического «зрения». С помощью разрабатываемых SLAM-технологий роботы смогут создавать трехмерные электронные карты местности, в которой они передвигаются.

«Такая робототехника призвана решать очень широкий перечень задач, эффективно заменяя человека там, где это возможно, - говорит Александр Калинин. – Это разведка и мониторинг, патрулирование закрытых и открытых объектов, транспортировка грузов, сбор информации, составление картографических материалов. Кроме того, она может быть оснащена различными видами вооружений и специальной техники, включая средства РЭБ для нанесения радиоэлектронных ударов. При этом мы работаем над снижением заметности самой робототехники для средств обнаружения противника путем минимизации ее электромагнитного излучения».

В этом году корпорация начала работу над созданием гусеничной роботизированной платформы УРП-01Г военного и гражданского назначения, которая в перспективе получит интеллектуальную систему управления, позволяющую ей действовать автономно от оператора. Платформа сможет нести две тонны полезной нагрузки (ударные модули, оборудование для тушения пожаров и др.) и будет применяться в экстремальных условиях, представляющих опасность для человека, например, при ликвидации ЧС и ведении боевых операций, патрулировании опасных зон, в арктических экспедициях и т.д.

В октябре этого года «ОПК» также завершила работу над технологией «Уникум», позволяющей в автоматизированном режиме управлять до 10 единицами робототехники одновременно. Созданный в рамках опытно-конструкторской работы программный комплекс позволяет роботам самостоятельно распределять роли внутри группы, выбирать из своих рядов «старшего», заменять выведенных из строя роботов, занимать выгодные позиции, осуществлять поиск целей, запрашивать у оператора разрешение на их поражение и поражать цели в автоматическом режиме