Создан ИИ, распознающий психоз по вашей речи

Исследователи из IBM создали искусственный интеллект, который способен поставить психиатрический диагноз, просто проанализировав вашу речь. 

Психиатры могут поставить диагноз человеку по тому, как он говорит. Подобная диагностика используется для определенного рода психозов и психических расстройств, а также в случае шизофрении. Но обычно для подобной диагностики нужны высококвалифицированные профессионалы.

Так было до сих пор, но команда из Исследовательского отдела IBM по вычислительной психиатрии и нейровизуализации решила это исправить. Она разработала искусственный интеллект, способный предсказать с относительной точностью начало развития психоза у пациента, преодолевая проблему специалистов и оценки. Статья об этом ИИ опубликована в журнале World Psychiatry.

Свои выводы группа построила на исследованиях 2015 года, проведенных IBM, которые продемонстрировали способность искусственного интеллекта распознавать различия в речевых паттернах пациентов, у которых впоследствии развился психоз, и тех, у которых ничего подобного не было. В частности, они квантифицировали такие особенности речи как «бедность речи» и «перескакивание идей», то есть синтаксическую сложность и семантическую последовательность, с помощью метода искусственного интеллекта под названием «обработка естественного языка». Оценка речи велась на монологах пациентах, которые рассказывали о себе.

В новом исследовании ученые оценивали куда большую группу пациентов, задействованных в иной речевой активности: участников попросили пересказать историю, о которой они только что прочитали. Используя наработки 2015 года, команда сумела построить ретроспективную модель речевых паттернов пациентов.

В результате, система предсказала развитие психотических расстройств с точностью в 83%.

Главный автор исследования Гильермо Сеччи в блоге IBM пишет, что традиционные подходы к оценке пациентов крайне субъективны. Он и его команда полагают, что использование ИИ и машинного обучения в качестве инструментов так называемой вычислительной психиатрии сможет устранить эту субъективность, а также улучшить шансы точной оценки пациента.