Автоматизация научных открытий с помощью ИИ

Система искусственного интеллекта Coscientist, разработанная в Университете Карнеги-Меллон, успешно автоматизировала сложные химические реакции, открыв путь к новой эре научных исследований и экспериментов, управляемых искусственным интеллектом. 

Эта неорганическая интеллектуальная система достигла значительной вехи, впервые разработав, спланировав и выполнив химический эксперимент, о чем сообщается в журнале Nature.Исследователи из Университета Карнеги-Меллона полагают, что интеллектуальные системы-агенты для автономных научных экспериментов приведут к удивительным открытиям, непредвиденным методам лечения и инновационным материалам.Используя синергетическое партнерство между людьми и машинами, они ожидают появления новой парадигмы в научных исследованиях.В проекте Coscientist, разработанном доцентом химии и химического машиностроения Гейбом Гомесом и его командой докторантов Даниилом Бойко и Робертом Макнайтом, используются большие языковые модели (LLM), такие как GPT-4 от OpenAI и Claude от Anthropic. С помощью простой подсказки на понятном языке ученые могут поручить Coscientist найти соединения с определенными свойствами.

Затем система изучает Интернет, данные документации и другие доступные источники, чтобы обобщить информацию и разработать план эксперимента. 

Этот план выполняется с помощью роботизированных интерфейсов прикладного программирования (API) и автоматизированных инструментов. С помощью Coscientist исследователи могут разрабатывать и проводить эксперименты быстрее, точнее и эффективнее, чем когда-либо прежде.

Используя LLM, Coscientist преодолевает один из основных барьеров на пути использования автоматизированных лабораторий: кодирование. Этот прорыв позволяет ученым взаимодействовать с автоматизированными платформами на естественном языке, демократизируя доступ к передовым научным исследованиям.Это означает, что больше людей смогут внести свой вклад в научные достижения, не обладая обширными знаниями в области кодирования.

Достижения Coscientist имеют далеко идущие последствия. Директор химического отдела Национального научного фонда (NSF) Дэвид Берковиц высоко оценил систему, заявив, что она выходит за рамки задач химического синтеза и эффективно служит сверхэффективным партнером в лаборатории. Интеграция всех компонентов приводит к созданию системы, которую можно использовать для действительно полезных научных целей.

В своей статье в журнале Nature исследовательская группа из Карнеги-Меллона демонстрирует возможности Coscientist, включая планирование химического синтеза, навигацию по документации на оборудование, управление приборами для работы с жидкостями и решение оптимизационных задач с помощью анализа данных. 

Эти достижения демонстрируют потенциал систем, управляемых ИИ, для революции в научных исследованиях в различных дисциплинах.

По мере развития ИИ партнерство между людьми и машинами открывает огромные перспективы для научных открытий. Автоматизируя сложные процессы и обеспечивая исследователям беспрецедентную скорость и точность, системы на базе ИИ, такие как Coscientist, способны совершить революционные открытия, разработать новые методы лечения и создать новые материалы.