Выбор фона:
/ Новости сайта / Наука и Технологии / ИИ научили оперативно вычислять загрязнения рек по поведению моллюсков
13.11.2024

ИИ научили оперативно вычислять загрязнения рек по поведению моллюсков

Оценка: 0.0    228 0 Наука и Технологии
10:30

Ученые базирующегося в Севастополе Института природно-технических систем (ИПТС) и Севастопольского государственного университета разработали систему, благодаря которой по поведению двустворчатых моллюсков можно узнавать о загрязнении водоемов на несколько часов раньше, чем при традиционных способах мониторинга, сообщил ТАСС заместитель руководителя центра экологического приборостроения и экоэнергетики ИПТС Александр Греков.

"С начала 2023 года наша команда реализует грант Российского научного фонда, работа по нему близится к завершению. Сделано очень многое, обработан большой массив информации. И одним из направлений работы был подбор алгоритмов машинного обучения, которые позволили бы использовать двустворчатых моллюсков как биоиндикаторы в автоматизированных системах мониторинга состояния водной среды", - рассказал он.

Ученый пояснил, что эксперимент проводился в акватории реки Черная, которая течет через пригород Севастополя от источника в горах до Севастопольской бухты, при этом в верховьях реки обустроено водохранилище. Известно, что после сильных дождей сточные воды выносят в реку различные загрязняющие вещества. На данный момент ее состояние отслеживают традиционными способами с забором и исследованием проб, а значит информация о факте загрязнения может поступать с задержкой в несколько часов - вплоть до половины суток.

Для своего исследования Греков и его коллеги использовали моллюсков вида Unio pictorum, или перловица обыкновенная, которые обитают на водозаборе в русле реки Черной. Накопленные научными коллективами ИПТС и СевГУ данные к тому моменту уже позволяли предположить, что перловицы реагируют на загрязнения движениями створок.

"Данные о том, с какой скоростью и на какое расстояние раскрываются створки, мы фиксировали с помощью магнита, установленного на одной створке, и датчика, установленного на другой. Полученные от таких датчиков данные, получаемые сразу от нескольких разных особей, обрабатывались с помощью алгоритмов машинного обучения", - пояснил ученый.

Он добавил, что для обучения нейросети использовали также сведения, полученные при исследовании взятых вручную проб. В результате искусственный интеллект удалось "натренировать" на распознавание загрязнений по движениям створок. "Мы апробировали несколько вариантов алгоритмов машинного обучения, и в итоге все они позволяли получить данные на несколько часов быстрее, чем, в среднем, традиционные методы. Но при этом и между самым быстрым и самым долгим результатами [работы нейросетей в зависимости от алгоритма] также была значительная разница", - уточнил Греков.


 
Источник:  https://nauka.tass.ru/


Поделитесь в социальных сетях

Комментарии 0

Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]

Похожие материалы

Разговоры у камина
Календарь
«  Ноябрь 2024  »
ПнВтСрЧтПтСбВс
    123
45678910
11121314151617
18192021222324
252627282930
Последние комментарии
Если вы слышите голос в голове во время мысленного монолога — вам повезло
Наверное все музыканты слышат музыку в голове ,но с Бетховеным тут должна была быть ещё и ассоциация (от Везунчик)
Если вы слышите голос в голове во время мысленного монолога — вам повезло
О, это тема для следующего исследования : все ли шизофреники слышат голоса и как это связано с прогн (от Везунчик)
Если вы слышите голос в голове во время мысленного монолога — вам повезло
Автор статьи - шизофреник?
Никто в здравом уме никакие голоса в голове не "слышит" (от topzz)

Американские ученые добились бессмертия для мухи
На 139 тысяч нейронов 54 миллиона синапсов, не слишком ли много? (от Snork)