Искусственный интеллект может мыслить как люди: ученые нашли первые доказательства

Исследование больших языковых моделей (LLM) показало, что популярные ИИ-системы от OpenAI и Google самостоятельно организуют информацию неожиданным образом, даже если их этому не обучали, сообщает The Independent.

Авторы работы, эксперты из Китайской академии наук и Южно-Китайского технологического университета, пришли к выводу, что такие модели «имеют глубокое сходство с тем, как люди формируют понятия». Это ставит под сомнение распространенное убеждение, что искусственный интеллект лишь воспроизводит ответы, распознавая шаблоны.

В эксперименте ChatGPT-3.5 от OpenAI и Gemini Pro Vision от Google попросили выполнить задание на поиск лишнего объекта. В результате модели создали 66 концептуальных измерений для классификации предметов.

«Эти измерения можно было понять и описать, что указывает на то, что большие языковые и мультимодальные модели формируют человекообразные представления об объектах», — отметили исследователи.

«Это убедительно доказывает, что хотя эти представления не идентичны человеческим, они имеют общие основы и отражают ключевые черты человеческого понимания мира».

Авторы надеются, что эти результаты помогут создать искусственный интеллект с более «человеческими» когнитивными способностями — такой, который сможет лучше сотрудничать с людьми.

В то же время по всему миру уже разрабатываются системы, еще более приближенные к человеческой природе. Например, стартап из Австралии недавно представил первый в мире коммерческий биологический компьютер на основе живых клеток мозга.

Система Cortical Labs — это «тело в коробке»: ее основу составляют выращенные в лаборатории нейроны, расположенные на кремниевой пластине, которые могут принимать и передавать электрические сигналы.

По словам разработчиков, такое сочетание биологии и электроники позволяет им обучаться и адаптироваться гораздо быстрее, чем обычным компьютерам. Уже на раннем этапе 800 тысяч нейронов человека и мыши смогли самостоятельно освоить игру Pong.

Как сообщается в статье журнала Cell, нейроны проявляли признаки сознания при взаимодействии с игровой средой.

«Мы объединяем биологию с классическими вычислениями, чтобы создать универсальный обучающий механизм, — говорится на сайте компании. — Нейрон самонастраивается, обладает почти бесконечной гибкостью и является продуктом четырех миллиардов лет эволюции».

Исследование под названием «Человекообразные представления о предметах возникают естественным образом в мультимодальных больших языковых моделях» опубликовано в научном журнале Nature Machine Intelligence.