Ученые соединили микросхемы с человеческим мозгом, чтобы создать уникальный компьютер

Исследователи не раз отмечали, что производительность компьютеров ничтожно мала по сравнению с возможностями человеческого мозга. И вот, наконец, ученые представили радикально новый тип компьютера, который будет работать так же, как человеческий мозг.

Устройство, получившее название "Нейрогрид", сможет имитировать 1.000.000 нейронов и миллиарды синаптических связей. Эксперты говорят, что оно может работать в 9000 раз быстрее, чем современные компьютеры.

Скромный во всех отношениях мозг мыши, например, работает в 9000 раз быстрее, чем современный персональный компьютер. Мало того, что ПК медленнее, ему также требуется в 40 000 раз больше энергии для работы, отмечает Квабене Боахен, адъюнкт-профессор с кафедры биоинженерии в Стэнфорде.

"С чисто энергетической точки зрения мозгу трудно соответствовать", - говорит Боахен, который рассказывает в своей статье о том, как исследователи в США и Европе используют кремний и программное обеспечение для создания электронных систем, имитирующих нейроны и синапсы.

Боахен и его команда разработали Нейрогрид - печатную плату, состоящую из 16 специально разработанных чипов "НейроКор". Вместе эти 16 чипов могут имитировать 1.000.000 нейронов и миллиарды синаптических связей. Команда спроектировала все эти чипы с оглядкой на энергетическую эффективность. Их стратегия заключалась в предоставлении определенных синапсов в виде аппаратных схем.

В результате был создан нейрогрид - устройство размером с IPad, которое может имитировать на порядок больше нейронов и синапсов, чем мозг, и при этом потребляет столько же энергии, сколько и планшетный компьютер.

Теперь Боахен и его команда готовятся сделать следующий шаг - добиться снижения затрат и создать программное обеспечение, которое позволит инженерам и IT-специалистам, не знакомым с неврологией, решать с помощью компьютера определенные задачи. Например, контролировать робота-гуманоида с помощью нейрогрида. Скорость и низкое энергопотребление делают нейрогрид идеально подходящим для моделирования человеческого мозга.

На сегодняшний день каждая из плат, использованных при создании устройства, стоит около $ 40 000. Однако исследователи уверены, что в будущем сокращение затрат на производство может существенно сократиться.