Ископаемое растение возрастом 407 миллионов лет сбивает с толку ученых, не следуя последовательности Фибоначчи
Одна из самых загадочных и удивительных последовательностей чисел, известных как последовательность Фибоначчи, обнаружена в структуре многих растений. Это ряд чисел, где каждое число является суммой двух предыдущих: 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8 и так далее. Большинство живых растений имеют органы, которые расположены на определенном угле относительно предыдущего органа, создавая непрерывные спирали, количество которых соответствует числам в последовательности Фибоначчи. Но как эта удивительная последовательность развилась у растений?
Долгое время считалось, что последовательность Фибоначчи должна была развиться у некоторых из самых ранних видов растений. Однако древний вид Asteroxylon mackiei, один из первых примеров растения с листьями в палеонтологической летописи, нарушает это предположение. Его листья расположены таким образом, что их нельзя описать числами Фибоначчи. Это вызывало затруднения в понимании происхождения этой последовательности в растениях.
Однако недавние исследования, проведенные группой ученых, включая доктора Сэнди Хетерингтона и Холли-Энн Тернер, позволили более глубоко понять эту загадку. Исследователи использовали 3D-печать окаменелостей Asteroxylon mackiei, чтобы лучше изучить расположение его необычных листьев. Результаты исследования показали, что Asteroxylon mackiei имел спиральные узоры, отличные от Фибоначчи.
Эти новые данные свидетельствуют о том, что современные растения могли развить спиральные узоры, соответствующие последовательности Фибоначчи, на протяжении всей своей эволюции. Это может указывать на то, что эволюция листьев у Asteroxylon mackiei и других ранних видов плаунов может быть эволюционно отделена от других групп растений.
Это открытие имеет большое значение для понимания эволюции растений и происхождения последовательности Фибоначчи. Оно также подчеркивает важность использования новых технологий, таких как 3D-печать, в исследованиях окаменелостей. Благодаря этим технологиям ученые могут получить новые и уникальные данные, которые ранее были недоступны.