Экологическая стоимость искусственного интеллекта: что мы готовы пожертвовать ради вычислительной мощности?

Технологии искусственного интеллекта (ИИ), несомненно, произвели революцию в различных сферах нашей жизни. От голосовых помощников до самоуправляемых автомобилей - ИИ стал неотъемлемой частью современного общества. Однако экологические последствия развития технологий искусственного интеллекта вызывают все большую озабоченность, которую нельзя игнорировать. Растущий спрос на вычислительную мощность не только приводит к повышенному потреблению пресной воды, но и усугубляет загрязнение воздуха. Эта проблема привлекла внимание исследователей из Калифорнийского университета в Риверсайде, которые утверждают, что крупные технологические компании не уделяют должного внимания справедливому распределению этих экологических последствий.

Влияние на ресурсы пресной воды

Одним из основных экологических последствий ИИ является чрезмерное потребление пресной воды для охлаждения огромных центров обработки данных. Эти центры обработки данных, в которых размещаются мощные вычислительные системы, необходимые для обработки данных ИИ, требуют огромного количества воды для охлаждения. По шокирующим оценкам, крупные центры обработки данных могут потреблять от 1 до 5 млн. галлонов воды ежедневно. Это создает серьезную проблему, особенно в регионах с дефицитом воды, таких как Аризона, где несколько технологических компаний планируют создать центры обработки данных. Планы по потреблению огромного количества воды в пустынном регионе, испытывающем дефицит водных ресурсов, вызывают серьезные опасения в отношении экологичности и ответственного использования ресурсов.

Решение проблемы: Географическое распределение нагрузки

В своей научной статье "К экологически справедливому ИИ через географическое распределение нагрузки" команда UCR предлагает возможные решения проблемы экологического неравенства, вызванного технологиями ИИ. Они утверждают, что технологические компании, такие как Google и Microsoft, обладают достаточной гибкостью, чтобы равномерно распределять свои вычислительные мощности и вычислительную нагрузку по всему миру. Перенаправляя вычислительные нагрузки из регионов с дефицитом воды в районы с ее избытком, эти компании могут минимизировать воздействие на окружающую среду и способствовать развитию устойчивых практик.

Роль потребления электроэнергии

Помимо потребления пресной воды, технологии ИИ также способствуют загрязнению атмосферы за счет огромного количества электроэнергии, необходимой для работы центров обработки данных. Многие из них работают на угольных электростанциях, которые выбрасывают в атмосферу не только углекислый газ, но и другие вредные вещества, такие как твердые частицы и оксиды азота. Эти загрязнители оказывают пагубное воздействие на здоровье человека, в том числе повышают риск развития рака, сердечно-сосудистых заболеваний и сокращают продолжительность жизни. Население, проживающее вблизи электростанций, несет основную тяжесть воздействия на окружающую среду и здоровье людей, что еще более обостряет проблему экологического неравенства.

Необходимость справедливого распределения

Результаты исследования, проведенного в UCR, подчеркивают настоятельную необходимость для крупных технологических компаний решить проблему справедливого распределения воздействия на окружающую среду, вызванного технологиями ИИ. Такие международные организации, как ЮНЕСКО и ОЭСР, также подчеркивают важность смягчения экологического неравенства ИИ. Технологическим компаниям крайне важно уделять приоритетное внимание устойчивому развитию и ответственному управлению ресурсами в своей деятельности.

Заключение: Призыв к действию

По мере развития технологий ИИ и их интеграции в нашу повседневную жизнь необходимо признать и устранить связанные с ними скрытые экологические издержки. Справедливое распределение вычислительной мощности и вычислительной нагрузки, предложенное исследователями UCR, является шагом к минимизации воздействия технологий ИИ на окружающую среду. Технологические компании должны взять на себя ответственность и отдать предпочтение устойчивым практикам, чтобы обеспечить более справедливое с экологической точки зрения будущее.