Революционный искусственный интеллект позволяет предсказать ваше будущее здоровье одним щелчком мыши

Исследователи из Университета Эдит Кован (Edith Cowan University, ECU) совместно создали программное обеспечение, позволяющее с беспрецедентной скоростью анализировать снимки плотности костной ткани. Это программное обеспечение способно выявлять кальцификацию брюшной аорты (КАА) - состояние, характеризующееся накоплением отложений кальция в брюшной аорте, что является сильным индикатором риска сердечно-сосудистых заболеваний.

ААК не только предсказывает риск сердечно-сосудистых событий, таких как инфаркты и инсульты, но и указывает на вероятность падений, переломов и деменции в позднем возрасте. Выявление КРК обычно проводится с помощью сканирования плотности костной ткани, которое обычно используется для диагностики остеопороза. Однако анализ этих снимков требует высокой квалификации специалистов и занимает много времени - от 5 до 15 минут на каждый снимок.

Новое программное обеспечение, разработанное исследователями ECU, позволяет проанализировать около 60 000 изображений за один день, что значительно сокращает время, необходимое для анализа. Такое повышение эффективности крайне важно для широкого использования метода обнаружения ААК в научных исследованиях и повседневной клинической практике.

Доцент Джошуа Льюис, участвовавший в исследовании, считает, что возможность быстрого и простого получения автоматизированных оценок КРК в ходе тестирования плотности костной ткани может привести к появлению новых подходов к раннему выявлению и мониторингу сердечно-сосудистых заболеваний.

В ходе исследования, в котором принимали участие специалисты ECU и других институтов, было проанализировано более 5000 изображений с использованием как экспертного анализа, так и программного обеспечения. Результаты показали, что даже в первой версии программа и эксперты в 80% случаев приходили к одному и тому же выводу о степени выраженности ААС.

Важно отметить, что только 3% людей с высоким уровнем КРК были неправильно диагностированы как имеющие низкий уровень. Эти люди подвержены наибольшему риску фатальных и нефатальных сердечно-сосудистых событий и смертности от всех причин.

Несмотря на то, что точность измерений по сравнению с человеческими показателями еще не исчерпана, исследователи уже добились значительных улучшений в более поздних версиях программного обеспечения. Возможность широкомасштабного скрининга сердечно-сосудистых заболеваний и других состояний еще до появления симптомов является многообещающей разработкой.

Профессор Льюис подчеркивает, что новая технология позволит людям, входящим в группу риска, раньше вносить необходимые изменения в образ жизни, что приведет к улучшению состояния их здоровья в более зрелом возрасте.