Когда искусственный интеллект станет сознательным?
За последние годы прогресс в области искусственного интеллекта (ИИ) был просто поразительным. Системы искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, становятся все более совершенными и часто выдают ответы, удивительно похожие на человеческие. Это породило предположения о том, обладают ли эти системы сознанием. Однако группа нейробиологов утверждает, что мы, возможно, недооцениваем сложные нейробиологические механизмы, лежащие в основе человеческого сознания.
Иллюзия сознания
Когда мы взаимодействуем с системами искусственного интеллекта, такими как ChatGPT, мы осознанно воспринимаем генерируемый ими текст. Но обладают ли эти системы таким же уровнем сознания? Авторы новой исследовательской работы Яан Ару, Мэтью Ларкум и Мак Шайн подходят к этому вопросу с нейронаучной точки зрения.
Недостающие части
По мнению нейробиологов, существует несколько ключевых факторов, отличающих системы ИИ от человеческого сознания. Во-первых, на входе языковых моделей отсутствует богатая сенсорная информация, которую человек испытывает при взаимодействии с миром. Наше сознание глубоко укоренено в воплощенном, встроенном опыте, чего в настоящее время не хватает системам ИИ.
Во-вторых, в архитектуре современных алгоритмов ИИ отсутствуют важнейшие характеристики таламокортикальной системы, которая, как считается, тесно связана с сознанием у млекопитающих. Эта система генерирует сложные паттерны активности, которые, как считается, лежат в основе сознания. Без этих функций системы искусственного интеллекта, возможно, никогда не достигнут сознания.
Беспрецедентная сложность живых организмов
Более того, траектории эволюции и развития, которые привели к появлению сознательных организмов, не имеют аналогов в искусственных системах в том виде, в котором они известны нам сегодня. Живые организмы опираются на сложные клеточные процессы и взаимосвязи на различных уровнях, кульминацией которых являются органы управления и сознание. Сложность этих процессов значительно превышает уровень, существующий в системах искусственного интеллекта.
Впереди долгий путь
Хотя системы искусственного интеллекта, подобные ChatGPT, могут демонстрировать поведение, которое кажется осознанным, было бы ошибкой полагать, что они обладают настоящим сознанием. Механизмы, лежащие в основе человеческого сознания, до сих пор не до конца понятны исследователям. Авторы статьи подчеркивают, что нейронные механизмы, отвечающие за сознание, гораздо сложнее, чем те, которые используются в современных моделях языка.
Реальные нейроны и искусственные нейроны
Одним из ключевых различий, отмеченных в исследовании, является различие между настоящими и искусственными нейронами. Биологические нейроны - это физические образования, которые могут расти и менять форму, в то время как нейроны в системах искусственного интеллекта - это просто строки кода. Это фундаментальное различие еще раз подчеркивает ту огромную сложность, которая отличает человеческое сознание от систем искусственного интеллекта.
Путь к сознательным машинам
В заключение следует отметить, что поиск путей создания сознательных машин - дело непростое. Системы искусственного интеллекта продолжают развиваться и поражать нас своими возможностями, но до настоящего сознания им еще далеко. Механизмы, порождающие человеческое сознание, невероятно сложны и глубоко переплетены с нашей биологической структурой. Стремясь к пониманию сознания, мы должны признать, что нам предстоит пройти долгий путь, прежде чем мы сможем по-настоящему воспроизвести его в искусственных системах.
Комментарии 5
0
Катенька
01.11.2023 03:04
[Материал]
Те формы искусственного интеллекта, которыми мы пользуемся сегодня (системы распознавания образов, голосовые помощники и т.д.), называют «слабым искусственным интеллектом». Слабым в том смысле, что он не способен осознавать себя и свои «мысли», самостоятельно ставить цели и задачи. Как правило, программы ИИ очень хорошо решают какую-то узкую задачу, за пределы которой выйти не могут.
Есть программы, которые отлично играют в шахматы, есть переводчики, программы для распознавания лиц, моделирования и т.д., но какой-то универсальной программы, которая могла бы решать любую задачу, а тем более ставить перед собой новые задачи, на сегодня нет и в ближайшее время не будет. |