Восприятие не отражает реальность: мозг редактирует данные до их осознания

Сигнал прибывает в глаз. Мозг запускает процесс идентификации. Кажется, что эта последовательность механическая, нейтральная, верная тому, что на самом деле находится перед человеком. Это не так. Между прибытием сигнала и завершением идентификации мозг пропускает поступающие данные через всё, во что он уже верит. И этот процесс — не пассивная фильтрация. Это активное переписывание. Сигнал, поступающий на стадию классификации, — это не тот сигнал, который прибыл в глаза. Он был изменён. Изменение не случайно. Оно направленно формируется тем, кто есть человек и чего он ожидает.

Математика, которая описывает это наиболее точно, оказывается квантовой. Не потому, что мозг занимается квантовой физикой на нейронном уровне. Нет. Но потому, что квантовая вероятность — раздел математики, созданный для работы с системами, которые существуют в нескольких возможных состояниях одновременно и схлопываются в один исход только в момент измерения, — отображается на то, что восприятие делает на самом деле, точнее, чем классическая вероятность. Классическая вероятность предполагает, что измеряемый объект имеет определённое состояние до того, как человек посмотрит на него. Квантовая вероятность не предполагает этого. Она рассматривает состояние как по-настоящему неразрешённое до момента измерения. Восприятие, как оказывается, работает так же. То, что человек видит, не извлекается из реальности. Оно создаётся в момент взгляда, и процесс создания формируется инструментом, который смотрит, то есть самим человеком.

Двое в одной комнате видят разное

Из этого следует конкретное и неудобное следствие. Два человека в одной комнате, смотрящие на одно и то же, не выполняют один и тот же перцептивный процесс. Они не получают один и тот же сигнал и по-разному его интерпретируют. Они получают одно и то же сырьё и преобразуют его в действительно разные сигналы до начала интерпретации. Шаг классификации — момент, когда мозг решает, к какой категории относится объект, — математически различен для каждого наблюдателя, потому что он конструируется из психического состояния этого наблюдателя в момент измерения. Измените психическое состояние, измените процесс измерения, измените то, что будет увидено.

Наиболее наглядная демонстрация того, что это означает на практике, исходит из компьютерной симуляции. Искусственному наблюдателю показывают стимул, который чётко определён в своей верхней половине, но не несёт никакой информации о своей нижней половине. Ожидаемый результат — чёткая классификация, соответствующая только верхней половине. Вместо этого ориентация наблюдателя на доверие и принятие заставляет его предпочитать двухчастную классификацию, включающую специфическую особенность нижней половины, несмотря на отсутствие каких-либо данных о нижней половине во входном сигнале. Это предпочтение оценивается в 10 процентов вероятности. Более простая, лучше обоснованная классификация оценивается в 4 процента. Неправильный ответ, по любым доказательным стандартам, побеждает, потому что ожидаемое психическое состояние наблюдателя после правильной классификации — эмоциональная позиция, которую мозг ожидает занять после успешной идентификации чего-либо, — подтягивает исход к категории, которая производит эту позицию. Мозг не находит наилучшее соответствие данным. Он находит соответствие, которое приводит его туда, где он хочет оказаться.

Скептики и верующие обрабатывают информацию по-разному

Скептики и верующие не просто не соглашаются. Они обрабатывают информацию через формально различные механизмы. Верующий в этой системе выполняет узкий процесс классификации. Входящие признаки строго сопоставляются с существующими категориями. Всё, что не вписывается, получает почти нулевую вероятность быть реальным. Результат резкий и уверенный, но он также хрупкий. Информация, выпадающая за пределы существующих шаблонов, отсекается.

Скептик выполняет более широкий процесс. Неизвестные признаки не отвергаются. Они распределяются равномерно по всем возможным категориям, что означает, что скептик относится к пробелам в своих знаниях как к действительно открытым, а не закрытым. Результат более шумный и менее решительный, но он улавливает то, что верующий пропускает. Ни одна позиция не является более точной в абсолютном смысле. Каждая оптимизирована для другого отношения к неопределённости, и эта оптимизация закодирована в самом процессе измерения, а не добавлена потом как когнитивный стиль.

Математика с биологическими якорями

То, что обосновывает это в чём-то физическом, а не чисто теоретическом, — это совокупность нейробиологических данных, на которые система опирается напрямую. Состояние мозга до прибытия стимула формирует то, как этот стимул обрабатывается. Когда классификация действительно неоднозначна, мозг производит специфическую электрическую сигнатуру — поздний позитивный потенциал, обнаруживаемый электроэнцефалографией, — который отличается от сигнатуры низкой силы сигнала. Неопределённость — это не просто слабая уверенность. Это совершенно иное состояние, иначе представленное в мозге. Сенсорная неопределённость закодирована в зрительной коре как распределения вероятностей по возможным ориентациям стимула, а не как одиночные наилучшие оценочные значения. Тёмная кора несёт прямую причинную роль в вычислении субъективных оценок вероятности, когда входные данные неоднозначны.

Параметры, которые ещё предстоит измерить

Разрыв между тем, где эта система находится сейчас, и тем, куда ей нужно попасть, чтобы стать проверяемой наукой, реален, и исследователи его не скрывают. Система содержит параметры, включая температуру наблюдателя, частоты осцилляторов и константы связи, которые в настоящее время не имеют прямого экспериментального отображения на измеримые психофизические переменные. Температура в этом контексте описывает, насколько широко или узко распределены априорные убеждения наблюдателя по возможным состояниям. Наблюдатель с высокой температурой несёт диффузные, некоммитальные априорные вероятности. Наблюдатель с низкой температурой жёстко привержен своим убеждениям. Это формально значимые различия, но преобразование их в числа, которые можно считать с реального человеческого субъекта, требует экспериментальных инструментов и протоколов, которые для этой цели пока не существуют.

Препринт в настоящее время находится на стадии принятой рукописи в журнале Scientific Reports, опубликован онлайн 14 апреля 2026 года. Окончательное редактирование продолжается. То, что он предлагает, если это переживёт этот процесс и последующее экспериментальное scrutiny, — это система, в которой субъективность не является недостатком системы человеческого восприятия. Она и есть система. Наблюдатель не стоит вне измерения. Наблюдатель встроен в измерение на уровне уравнений, с силой связи, температурой и значением параметра между нулём и единицей, которое точно описывает, насколько открыт или закрыт наблюдатель к тому, чего он ещё не знает. Вопрос о том, могут ли два человека когда-либо действительно увидеть одно и то же, впервые получает формальный математический адрес. Ответ, предлагаемый этой системой, прост: нет. Они видят разные вещи, потому что они разные люди. И это не метафора. Это уравнение.