Вход / Регистрация
18.11.2024, 09:23
Нейросеть научили сомневаться в правильности своих решений
Ученые из Саратовского государственного технического университета имени Ю. А. Гагарина (СГТУ) совместно со своими зарубежными коллегами создали нейронную сеть, способную сомневаться в момент принятия решений.
Смоделировав состояние неопределённости выбора в момент принятия мозгом решения, разработчики планировали уловить определённое состояние в общей активности головного мозга. Распознать и описать неопределённость в момент принятия человеком решения до этого было довольно сложно.
Для этого ученые проанализировали методами искусственного интеллекта и машинного обучения сигналы магнитоэнцефалограмм — записи магнитной активности нейронных ансамблей мозга.
Сигналы мозга каждого из добровольцев записывали в ходе небольшого эксперимента. Людям демонстрировали оптические иллюзии. Люди должны были концентрироваться на изображениях, чтобы затем как-либо их интерпретировать. Анализом полученных данных и занимались нейронные сети, которые научились распознавать и подробно охарактеризовывать состояния неопределенности человеческого выбора в момент принятия мозгом решения.
«Более того, мы смогли точно измерить тот период времени, в течение которого человек колеблется и не может сделать выбор», — рассказал профессор Александр Храмов, один из авторов исследования.
Традиционными способами выявить такие состояния мозговой активности было довольно сложно, но, применив для этого искусственный интеллект, учёные смогли добиться успехов.
Обученная «сомневаться» нейросеть может пригодиться учёным для создания искусственного интеллекта, способного сомневаться в правильности принятия решения. Прежде чем дать окончательный ответ, такой ИИ на минуту остановится, чтобы хорошенько подумать. Кто знает, может, в конечном итоге роботы из будущего всё-таки решат не убивать «всех человеков» именно благодаря этой международной научной работе?
Смоделировав состояние неопределённости выбора в момент принятия мозгом решения, разработчики планировали уловить определённое состояние в общей активности головного мозга. Распознать и описать неопределённость в момент принятия человеком решения до этого было довольно сложно.
Для этого ученые проанализировали методами искусственного интеллекта и машинного обучения сигналы магнитоэнцефалограмм — записи магнитной активности нейронных ансамблей мозга.
Сигналы мозга каждого из добровольцев записывали в ходе небольшого эксперимента. Людям демонстрировали оптические иллюзии. Люди должны были концентрироваться на изображениях, чтобы затем как-либо их интерпретировать. Анализом полученных данных и занимались нейронные сети, которые научились распознавать и подробно охарактеризовывать состояния неопределенности человеческого выбора в момент принятия мозгом решения.
«Более того, мы смогли точно измерить тот период времени, в течение которого человек колеблется и не может сделать выбор», — рассказал профессор Александр Храмов, один из авторов исследования.
Традиционными способами выявить такие состояния мозговой активности было довольно сложно, но, применив для этого искусственный интеллект, учёные смогли добиться успехов.
Обученная «сомневаться» нейросеть может пригодиться учёным для создания искусственного интеллекта, способного сомневаться в правильности принятия решения. Прежде чем дать окончательный ответ, такой ИИ на минуту остановится, чтобы хорошенько подумать. Кто знает, может, в конечном итоге роботы из будущего всё-таки решат не убивать «всех человеков» именно благодаря этой международной научной работе?