Вселенная может оказаться самообучающимся компьютером
Альберт Эйнштейн и Стивен Хокинг, самые известные физики двадцатого века, потратили десятилетия, пытаясь найти единый закон, который мог бы объяснить, как устроен мир в масштабе атома и в масштабе галактик.
Профессор физики из Университета Брауна Стефон Александр решил перенять опыт великих ученых. В препринте Александр и исследовательская группа применили другой подход к этой проблеме.
Вместо того чтобы пытаться выяснить, какие законы физики действуют во Вселенной, они задались вопросом, почему физический мир подчиняется определенным законам, а не каким-то другим.
В результате исследователи пришли к выводу, что физический мир не является единственной истинной реальностью, а является результатом многочисленных повторений попыток Вселенной установить законы, которые не работали.
По мнению Александра, наша Вселенная, вероятно, приобрела характеристики многих возможных вселенных. В итоге она оказалась "в конфигурации... которая была стабильной" и позволила ей "последовательно эволюционировать".
Исследователи сравнивают этот процесс попыток, неудач и повторных попыток с аркадной игрой с очень большой дополнительной жизнью. "Если у вас бесконечное количество жизней, вы играете, умираете, играете, продолжаете играть, умираете, но продолжаете играть, верно?". сказал он.
Вселенная всегда способна "продолжать попытки". В этом отношении Вселенная "учится" тому, что работает, а что нет, по мере своего развития. Поскольку у Вселенной нет учителя, но она усваивает уроки по ходу развития, исследователи называют это "самообразованием".
Общая теория относительности и Стандартная модель появились позже, когда Вселенная обрела стабильность, которую она искала. Александр сравнивает эту идею с дарвиновской теорией эволюции.
Команда ученых начала с понимания того, что физические теории можно рассматривать как матричные модели. Огромная матрица может содержать все возможные законы, которые могут управлять Вселенной.
"Математика теории матриц, похоже, содержит некоторые компоненты определенного типа нейронных сетей", - сказал Александр.
Может быть Вселенная настраивает все таким образом, чтобы она в конечном итоге усвоила стандартную модель... и гравитацию".
Если Александр прав, то мы, люди, не в состоянии увидеть все, чему научилась Вселенная.
"Возможно, есть другие уголки Вселенной, где произошли другие интересные вещи, совершенно радикальные с нашей точки зрения", - сказал он, отметив, что нет причин полагать, что Вселенная решила изучить законы, которые позволили возникнуть жизни и сознанию.
Подтверждение теории самообучающейся Вселенной не обязательно исключит теории Эйнштейна или Хокинга, но оно определенно подтвердит, что физики должны исследовать идеи, выходящие далеко за традиционные рамки.
Комментарии 1
0
arde
21.12.2021 10:43
[Материал]
Самообучающиеся компьютер что под этим подразумевается? Пример это компьютер играющий в шахматы ,но шахматы придумал не компьютер и принцип игры и цель которую надо достигнуть в компьютер вложили ,без цели вложенной извне все потуги компьютера пустая трата энергии . Поэтому сравнение вселенной с компьютером это на уровне познаний туземцев создающих карго культы.
|